报告内容 人工智能驱动科学（AI for Science）是引领当代科研范式变革的关键前沿，在推动新材料发现与设计方面展现出巨大潜力。本讲座将围绕机器学习驱动的材料研发这一主题，重点介绍我们近期在该方向的系统性工作，主要包括以下4个方面：1. 面向环氧树脂阻燃性能的机器学习预测模型构建；2. 数据驱动的阻燃剂分子理性设计与虚拟筛选新策略；3. 基于机器学习优选的新型阻燃剂实验验证与性能研究；4. 高性能阻燃体系的构效关系与作用机理解析。 陈忠伟 副教授简介 陈忠伟，南京工业大学副教授、硕士生导师，“BSH海外引才专项”获得者，近年来在Chemical Engineering Journal、Composites Part B、Composites Part A等国际期刊发表SCI论文10余篇，主持或参与多项国家级科研项目。 |
